Mitt företag vill implementera AI – var ska vi börja?

AI finns överallt. I takt med att nya användningsområden och applikationer fortsätter att utvecklas, utforskar allt fler företag hur de kan integrera AI i sin verksamhet. Uppmaningen ”Vi behöver en AI-strategi” hörs allt oftare i styrelserummen, driven av uppfattningen att AI kan lösa nästan vilket problem som helst. Detta skapar ett växande tryck på beslutsfattare att börja implementera AI.

Men var börjar ni? Trots dess potential, är nyckeln till att lyckas med AI i verksamheten att först fastställa vad ni vill uppnå – och sedan avgöra om AI är rätt verktyg för att uppnå det.

Steg 1: Definiera era affärsmål

Innan ni börjar titta på AI eller någon annan teknisk lösning är det avgörande att ni definierar era affärsmål. I grunden behöver ni ställa er frågan – vad vill vi som företag uppnå? Se till att ni kan svara på frågor som:

• Vilket problem försöker vi lösa?

• Vad är den mätbara effekten av att lösa problemet? Hur ser framgång ut?

• Hur kommer lösningen på problemet stödja våra övergripande affärsmål?

Steg 2: Är AI rätt val för våra affärsmål?

När ni har definierat vad ni vill uppnå är det dags att fundera på om AI är rätt verktyg för att uppnå det. Här kan det vara hjälpsamt att se AI som ett verktyg i en stor innovationsverktygslåda. Det är ett mycket värdefullt verktyg – men det är inte det enda som finns. Och just här gör teknisk kompetens skillnad, eftersom det verkliga värdet ligger i att veta när och hur verktyget ska användas.

För att avgöra om AI är rätt val för just ert affärsmål, fundera på om problemet kräver identifiering av mönster som är mycket svåra eller omöjliga för människor att upptäcka. Generellt sett är AI rätt lösning när ett affärsmål kräver:

• Stora datamängder: AI är idealiskt för att analysera enorma mängder data, identifiera komplexa mönster och skapa prediktiva modeller.

• Komplexa analyser: När många parametrar är inblandade kan AI hitta samband som annars hade varit omöjliga – eller mycket resurskrävande – att upptäcka.

Å andra sidan är AI oftast inte rätt lösning för:

• Regelbaserade processer: Om det finns tydlig affärslogik och fasta regler för hur processer ska fungera, är AI ofta överflödigt. Traditionell programmering är billigare och mer effektiv.

• Små datamängder: Om ni inte kan använda en redan tränad AI-modell, kräver AI-lösningar ofta stora mängder högkvalitativ och relevant data. Om ert företag saknar tillräcklig datamängd, kan det vara mer effektivt att överväga andra teknologier.

• När kostnaden överstiger värdet: AI är resurskrävande – både vad gäller utveckling och implementation. Om den potentiella nyttan inte motiverar kostnaden, kan en mer kostnadseffektiv lösning vara ett bättre alternativ.

Steg 3: Definiera ett konkret use case

Ni har definierat ert affärsmål, och ni har kommit fram till att AI är rätt verktyg för att uppnå det. Nu är det dags att definiera ett konkret use case. Det bästa use caset är ett där lösningen kan leverera tydligt värde utan att kräva en stor initial investering eller en lång implementeringstid.

Nyckeln är att börja i liten skala – hitta ett use case inom ert affärsmål som är enkelt att testa, har relativt låg risk och har potential att skapa synlig effekt snabbt. Att hitta rätt use case hjälper er att bygga momentum, skapa intern uppslutning och öka förtroendet för att fortsätta AI-resan inom företaget. Det är också mycket viktigt att use caset är direkt kopplat till era övergripande verksamhetsmål.

Steg 4: Hitta rätt partner

Nu är det dags att hitta rätt teknisk partner för er verksamhet. Innan ni bestämmer er är det viktigt att ta hänsyn till flera faktorer – deras erfarenhet av liknande projekt, hur de hanterar er data på ett säkert sätt och om deras arbetssätt passar er organisation. Här är fler saker att tänka på.

Men kanske ännu viktigare är att fundera över vilken typ av partner ni faktiskt behöver: en traditionell mjukvaruleverantör eller en strategisk teknikpartner, som Meta Bytes. En strategisk teknikpartner gör mer än att bara skriva kod – vi arbetar tillsammans med er för att forma er affärsstrategi, stötta era innovationsmål och guida er genom hela den digitala resan – oavsett om det handlar om AI eller inte.

Om ni utforskar hur AI skulle kunna passa in i er verksamhet och vill ha hjälp att navigera stegen ovan kan vårt team hjälpa er att identifiera rätt AI use case och bygga praktiska, låg-risk-piloter. Kontakta oss för att starta samtalet.

‍